[시각화] seaborn, matplotlib다중차트 하나의 도화지에 담기

 

import matplotlib.pyplot as plt 
import seaborn as sns 
import pandas as pd
import numpy as np

tips 데이터를 불러와 사용했습니다.

tips = sns.load_dataset("tips")

fig, ax = plt.subplots()

plt.show()​

 

기본 그래프의 구성은 이렇게 되어있습니다.

fig, ax = plt.subplots(nrows = 1, ncols = 2)

plt.title('plt.title')

plt.show()

fig, ax = plt.subplots(nrows = 1, ncols = 2)

괄호안에 nrow,ncol로 그래프를 나눌수가 있습니다.

plt.title('plt.title')

각 그래프의 타이틀을 구성 할 수 있습니다.

fig, ax = plt.subplots(nrows = 1, ncols = 2)

ax[0].set_title('ax[0] title')
ax[0].plot([1,2,3])

ax[1].set_title('ax[1] title')
sns.scatterplot(x = 'total_bill', y = 'tip', hue = 'sex',ax = ax[1], data = tips)


fig.suptitle('plt.title') #타이틀 제목

plt.show()

 

fig, ax = plt.subplots(nrows = 1, ncols = 2)

ax[0].set_title('ax[0] title')

각 그래프의 타이틀을 정할수 있습니다.

ax[0].plot([1,2,3])

그래프를 그리는 툴

ax[1].set_title('ax[1] title')

각 그래프의 타이틀을 정할수 있습니다.

sns.scatterplot(x = 'total_bill', y = 'tip', hue = 'sex',ax = ax[1], data = tips)

그래프를 그리는 툴

주의 할건 괄호안에 x, y, data, ax값을 넣어야함


fig.suptitle('plt.title') 

큰 타이틀 제목

plt.show()

 

더 많은 항목을 넣는 방법도 동일합니다.

배열의 원리와 같으며  원하는 위치와 그래프를 그리는 명령어괄호안에도 ax = ax[  ,  ]안에도 배열의 형식으로 들어가면 됩니다.

fig, ax = plt.subplots(nrows = 2, ncols = 2)

ax[0,0].set_title('ax[1] title')
ax[0,0].plot([1,2,3])

ax[0,1].set_title('ax[2] title')
sns.barplot(x = 'sex', y = 'tip', hue = 'sex',ax = ax[0,1], data = tips)

ax[1,0].set_title('ax[3] title')
sns.scatterplot(x = 'total_bill', y = 'tip', hue = 'day',ax = ax[1,0], data = tips) # ax넣어야함 주의

ax[1,1].set_title('ax[4] title')
sns.scatterplot(x = 'total_bill', y = 'tip', hue = 'sex',ax = ax[1,1], data = tips)


fig.suptitle('plt.title')
plt.tight_layout()
plt.show()