[QGIS] 격자데이터 K-means Clustering

QGIS에서 제공되는 K-means 클러스터링기능에 대해 알아 보겠습니다.

 K-means 클러스터링은 데이터들을 K개의 클러스터로 군집화하는 비지도 학습 알고리즘입니다. 가장 큰 장점으로는 클러스터의 크기를 지정하여 사용하기 간단하고 빠르다는 장점을 가지고 있습니다.

위와 같은 무작위 분포의 격자데이터를 거리를 기준으로 같은 군집으로 만들고 싶다면 K-means 클러스터링 기능을 활용하시면 됩니다.

톱니 바퀴를 눌러 공간처리 툴박스를 생성하시면 다루기 더 편합니다.

 

검색창에 k-means를 검색해주시면 툴을 확인 할 수 있습니다

클러스터 수에 사용자가 원하는 군집갯수을 적어주시면 됩니다.

이후 해당레이어의 속성에들어와서 심볼을 분류값사용으로 바꾸어 줍니다.

클러스터링이 완료된 모습입니다.