[통계] 독립표본 t검정, 대응 표본 t검정

 

• 대응표본 : 정규분포를 가정 할 수 있다
  • 정규성 검정통과 : 대응표본 t-검정
  • 정규성 검정통과 실패 : 비모수 검정, 윌콕슨의 부호순위검정
• 독립표본 : 정규분포를 가정 할 수 있다
  • 정규성 검정통과 : 독립비교 t-검정
  • 정규성 검정통과 실패 : 맨위트니의 U검정

 

 

 

대응표본 t-검정

대응하는 데이터가 있고(관련이 있다), 데이터 차이에 정규분포를 가정 할 수있는 경우 평균값차이에 대한 검정입니다.

 

ex) 근력운동을 하면 집중력이 향상되는 효과가 있다고 생각, 친구들에게 조사

• A 학생은 친구 20명에게 1주일간 근력운동을 하게 함 (intervention, 개입)
• 운동 전후에 집중력을 측정하는 테스트 받게됨
• 귀무가설: 운동 전후 집중력 평균의 차이가 없을 것이다(전 = 후, 차이 = 0)
• 대립가설: 운동 전후 집중력 평균의 차이가 있을 것이다(전 != 후, 차이 != 0)

 

 

 

독립표본 t검정

 

서로다른 독립된 2집단에 정규분포를 가정 할 수 있는 경우  평균값의 차이를 분석하는 검정입니다.

 

ex)근력운동을 하면 집중력이 향상되는 효과가 있다고 생각, 인문계와 체육계학생을 조사

• 가설설정
  • 귀무가설 : 인문계와 체육계의 집중력 평균의 차이가 없을것이다
  • 대립가설 : 인문계와 체육계의 집중력 평균의 차이가 있을것이다
• 독립비교 t-검정 가정 두가지
  • 1. 각 그룹의 데이터의 정규성을 검정
    2. 두 그룹의 분산이 같다(=등분산성 검정 ), levene검정 시행

 

 

차이점 

대상이 다름

독립표본-t검정은 다른 2개의 집단의 평균차이를 검정

대응표본-t검정은 서로 대응이 되는 2개 집단의 차이의 평균을 검정 

 

독립표본 : 광고를 본 그룹, 안 본 그룹

대응표본 : 광고를보기 전, 후