# _*_ coding:utf-8 _*_ import streamlit as st import matplotlib.pyplot as plt import plotly.graph_objects as go import pandas as pd import yfinance as yf import seaborn as sns def main(): st.title("hello") with st.sidebar: st.header("Sidebar") day = st.selectbox("Select a day", ["Thur", "Fri", "Sat", "Sun"]) tips = sns.load_dataset("tips") filtered_tips = tips[tips["day"] == day] top_bill = filt..

# _*_ coding:utf-8 _*_ import streamlit as st import matplotlib.pyplot as plt def main(): value1 = st.slider("숫자선택",0,100) st.write(value1) value2 = st.sidebar.slider("숫자",0,200) st.sidebar.write(value2) #st.write(value2) with st.sidebar: # 데코레이터 : 음식 서빙이 종료되면 처음부터 세팅 value3 = st.slider("숫자선택,with sidebar",0,300) st.write(value3) st.markdown("matplotlib") fig, ax =plt.subplots() ax.plot([1,2,3])..

전체 코드 import streamlit as st import pandas as pd import numpy as np import altair as alt def main(): st.write(1234) st.write(pd.DataFrame({ 'first column': [1, 2, 3, 4], 'second column': [10, 20, 30, 40], })) # 사전의 형식으로 들어감 data_frame = pd.DataFrame({ 'first column': [1, 2, 3, 4], 'second column': [10, 20, 30, 40], }) st.write('Below is a DataFrame:', data_frame, 'Above is a dataframe.') #차트객체 허..

ls : list약자로 해당 디렉터리(폴더)에 있는 파일의 목록을 나열하는 명령어 cd : change directory약자로 디렉터리를 이동하는 명령어 cd.. : 상위 디렉터리로 이동 cd 폴더명 pwd : print working directory의 약자 현재 디렉터리의 전체 경로 표시 rm : remove의 약자로 디렉터리 삭제 cp : copy의 약자로 파일 또는 디렉터리를 복사 cp abc.txt 확장자명까지 쓸것 touch : 크기가 0인 새 파일을 생성하거나 생성된 파일이 존재한다면 파일의 수정시간 변경 mv : move의 약자로 파일이나 디렉터리의 이름을 변경하거나 다른 디렉터리로 옮길 때 사용 mv abc.txt/system system 디렉터리로 이동 cat : conCATenate의..

정규성 검정 시나리오: 어느 회사의 직원들의 월급 데이터가 있다. 이 데이터가 정규 분포를 따르는지 확인하고 싶다. 주어진 월급 데이터를 사용하여 정규성 검정을 수행하고 결과를 해석하기 가설설정 귀무가설 : 대립가설 : 코드 작성 후 p-value 값을 구하시고 정규성 여부를 조건문으로 구하세요 귀무가설, 대립가설, 정규성 만족 유무 print() 만들기 (형식 자유) 예) print("abc 만족합니다!") salaries = [3500, 4000, 4000, 4500, 5000, 5000, 5500, 6000, 6500, 7000] 귀무가설 : 데이터는 정규성을 만족합니다. 대립가설 : 데이터는 정규성을 만족하지 않습니다. from scipy import stats t_statistic, p_valu..

회귀분석의 정의 하나 또는 그이상의 독립변수들이 종속변수의 미치는 영향을 주정할 수 있는 통계 기법 독립변수의 갯수가 하나 : 단순 선형 회귀분석 독립변수의 갯수가 두개 이상 : 다중 회귀분석 종속변수 : 영향을 받는 변수 독립변수 : 영향을 주는 변수 나는 그래프를 통해서 이해를 했는데 글보다 그게 더 편했다 . 종속변수를 y에 두고 독립변수를 x에 두어, x값이 y값에게 영향을 미치는 것을 분석하는것으로 이해를 하였다. 실제 값들을 살펴보면 기울기나 절편, p-value, 결정계수등 수치로 이해를 해야하는 경우가 많았기 때문이다. 단순선형회귀분석 최소제곱법으로 기울기와 절편을 구하여 그래프상에 표시할수 있다. 중요한건 최소제곱법이 쓰인다는것을 인지하고 결과값은 코드를 통해 전달되기때문에 과정이 크게 ..