날짜 자동 생성 pandas_data_range()함수의 freq 옵션 Time series / date functionality — pandas 2.1.4 documentation Time series / date functionality pandas contains extensive capabilities and features for working with time series data for all domains. Using the NumPy datetime64 and timedelta64 dtypes, pandas has consolidated a large number of features from other Python pandas.pydata.org https://pandas.pydata...

1. 가상환경을 사용할 폴더를 만들기 2. VS Code를 켜준후 File - Open Folder로 미리 만들어 두었던 폴더를 선택 이 화면에서 상단 Terminal을 선택 콘다 기반의 (base)를 확인 pip3 install virtualenv 명령어를 입력 virtualenv practice 명령어 입력 source practice/bin/activate 명령어입력 (practice) 가상환경이 셋팅이 된걸 알 수 있음 명령어 pip list를 입력하여 현재 가상환경에 설치된 라이브러리를 확인 할 수 있음 현재 가상환경에는 기본라이브러리 외에는 아무것도 깔리지 않은 상태 pip install numpy pandas 명령어를 통해서 넘파이와 판다스 설치후 pip list를 통해서 확인 가상환경 비활..

복습 가상환경 virtualenv conda pipenv 생성 virtualenv venv conda create~ -n myenv python = 버전 접속 mac/window (PowerShell, Git Bash) / conda actuvate myenv source venv/ Scripts/activate 필요한 라이브러리 설치 pip install 라이브러리명 / conda install 라이브러리 해제 deactivate conda deactivate MAC의 경우 환경변수 파일을 열어서 수동으로 세팅 Vi편집기를 통해서 세팅 터미널 - vi~/.zshrc vi main.py i : insert :wq(저장) Numpy 선형대수, 행렬 수치연산과 관련된 라이브러리 통계 포커싱두고 공부 > 응용..

- 아나콘다 여러툴에 접근할 수 있는 환경 - 데이터 과학과 관련된 다양한 솔루션을 제공해주는 일종의 통합 프로그램 - (base) /가상환경 (temp) 이런것들이 파이썬 프로그래밍 언어의 핵심 : 가상환경 ## mac운영체제는powershell prompt가 따로 없고 터미널이 대체해준다 가상환경에서 각각의 라이브러리(a, b, c)는 동일한 프로그램(Python)의 버전을 다르게 사용할 수 있다. 자유롭게 여러 환경에서 접근이 가능하게 만드는 역할을 해줌. 파이참에서 가상환경 설정하는 방법 -virtualenv 라이브러리 활용 -conda 가상환경 활용 Pycharm을 설치하여 가상환경 확인 Pycham 좋은 이유는 : 가상환경 자동으로 설정이 가능 - New environment using 을 C..

28일 리뷰 클래스, 함수, 문자열 클래스 다양한 메서드 리스트 클래스 다양한 메서드 append, extend, insert, remove... 딕셔너리 Dictionary : 사전 구성 : key -value, keyword(=key), 결과값(=value) 문자열, 리스트, tuple : 데이터 조회 시 인덱싱 또는 슬라이싱 딕셔너리에서 값을 조회하는 방법은 key값을 통해서 값을 조회 In [6]: country_capital ={ '대한민국' : '서울', '일본' : '도쿄', '미국' : '워싱턴', '영국' : '런던' } country_capital Out[6]: {'대한민국': '서울', '일본': '도쿄', '미국': '워싱턴', '영국': '런던'} In [4]: # 딕셔너리에서 v..

27일 리뷰 int, float, str,bool 리스트 튜플 문자열 함수 교재(p.158) 영어 : function, method split() : 문자열 분리 In [1]: coffee_menu_str = "에스프레소,아메리카노,카페라테,카푸치노" coffee_menu_str.split(',') #리스트로 나눔 #반환값, Return 자료형 확인 필수 Out[1]: ['에스프레소', '아메리카노', '카페라테', '카푸치노'] In [2]: "에스프레소,아메리카노,카페라테,카푸치노".split(',')#.split('')안의 문자나 공백으로 값들을 나눈다 Out[2]: ['에스프레소', '아메리카노', '카페라테', '카푸치노'] In [3]: "에스프레소 아메리카노 카페라테 카푸치노".split('..